Vos offres ressortent-elles lorsque les candidats demandent à une IA de leur trouver un emploi ?
« Trouve-moi les meilleures offres pour mon profil, dans ma zone, avec ce niveau de salaire. »
À la fin de son parcours de recherche, le candidat ne cherche plus, il demande. Il décrit son métier, sa zone géographique, son niveau de salaire et ses contraintes : les IA peuvent alors lui proposer une sélection d’offres, d’entreprises et de plateformes.
Le diagnostic Sourcing IA et média emploi de WAT mesure si vos annonces apparaissent dans ces réponses, identifie les canaux mobilisés et croise ces résultats avec vos données média pour éclairer vos arbitrages.
C’est ce qui fait passer le pilotage média du réactif au prédictif.
Ce que le diagnostic vous permet de savoir
– Si vos offres ressortent sur les questions réellement posées par vos candidats.
– Quels jobboards, agrégateurs et sites carrière sont mobilisés.
– Quels concurrents apparaissent à votre place.
– Quels critères limitent la visibilité de certaines annonces.
– Si vos investissements média correspondent aux canaux privilégiés.
– Quels arbitrages tester en priorité.
Repères clés
77% des candidats utilisent déjà l’IA dans leurs recherches
Observatoire IA & Futur de l’emploi, France Travail, 2025.
Audit à partir de 4 000 € HT
Pour cinq métiers en tension sur un bassin d’emploi prioritaire.
4 moteurs analysés.
ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude, complétés par les environnements Google si pertinent, avec relevé des offres, des entreprises et des sources citées.
Que demandent les candidats aux IA pour chercher un emploi ?
En bas du tunnel de conversion, la requête ressemble à ceci : « trouve-moi les meilleures offres de cariste en CDI autour de Lille, à environ 2 000 € net, en horaires de journée ». Ou encore : « quelles entreprises recrutent des développeurs en alternance à Toulouse, avec du télétravail ? ».
Un métier. Une zone. Une tranche de salaire. Et une combinaison de critères propres à chaque profil.
Notre travail commence là : nous établissons, persona par persona, les critères et les formulations que les candidats emploient réellement, à partir des recherches et des conversations effectivement observées.
Ce sont ces critères, dans ce langage, que nous implémentons dans les prompts soumis aux IA : l’audit teste ce que vivent vraiment vos candidats.
Et langage exact compte plus qu’on ne le croit : « Préparateur de commande », au singulier, pèse 18 100 recherches par mois en France. Au pluriel : 1 300.
Les IA reformulent les demandes des candidats avec ces nuances ; un audit qui ne les respecte pas mesure à côté (source : SEMrush, base France, juillet 2026).
Comment mesurer la visibilité de vos offres dans les IA ?
DIAGNOSTIC SOURCING IA
01
Écouter les recherches de vos candidats
Nous reconstituons les questions formulées par vos candidats sur chaque métier et chaque bassin d’emploi prioritaire.
Ces formulations ne sont pas imaginées en atelier : elles reposent sur des recherches et des conversations réellement observées.
02
Analyser les environnements IA
Nous soumettons ces recherches à ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude. Pour chaque requête, nous relevons : les offres sélectionnées, les entreprises recommandées, les plateformes citées, la place de votre site carrière, les critères mis en avant, les concurrents visibles.
Selon les requêtes et le périmètre, l’analyse peut également intégrer Google AI Overviews et les résultats spécifiques de la recherche d’emploi Google.
03
Croiser les résultats avec votre plan média
Nous croisons les résultats avec votre dispositif actuel : investissements par canal, coûts à l’annonce, coûts au clic, coûts par candidature, qualité des candidatures, présence réelle du canal dans les réponses des IA.
Cette lecture complète vos indicateurs de campagne : elle observe ce que les moteurs recommandent en amont, y compris sur des plateformes où vous n’investissez pas encore.
04
Prioriser les arbitrages
Nous croisons la place des canaux dans les réponses IA avec vos données de performance afin d’identifier les tests, renforcements ou réallocations budgétaires à mener en priorité.
Le diagnostic ne remplace pas vos indicateurs de campagne : il apporte une information complémentaire pour mieux les interpréter.
Ce que vous recevez à l’issue du diagnostic
En six semaines, vous disposez de :
– Une matrice d’analyse par métier, bassin d’emploi et moteur IA
– Une cartographie visuelle des plateformes et des sources mobilisées
– Un benchmark des offres et des entreprises les plus visibles
– Une grille d’évaluation de vos annonces, critère par critère
– Des modèles d’annonces optimisés
– Une feuille de route priorisée pour vos arbitrages média
– Une restitution commentée par les consultants WAT.
Chaque recommandation est reliée à une réponse observée et à une source identifiable.
Nos outils collectent les résultats à grande échelle. Nos consultants les interprètent, les mettent en perspective avec vos données média et les transforment en décisions opérationnelles.
À partir de ce diagnostic, WAT peut ensuite vous accompagner dans l’optimisation des annonces, du site carrière et de la stratégie de diffusion. Pour travailler plus largement la perception candidat, découvrez également notre approche Marque employeur et IA.
Pourquoi réaliser un audit GEO sourcing et média emploi ?
Un exemple issu de nos audits : sur plusieurs métiers de terrain en tension, nos analyses ont fait ressortir un agrégateur d’offres généraliste régulièrement cité par les IA, parfois devant les principaux jobboards du plan média. Pourtant, ce canal n’était utilisé qu’en appoint.
Personne ne l’avait anticipé. Les IA ne reproduisent pas votre plan média : elles mobilisent leurs propres écosystèmes de sources.
Un canal peu investi mais fréquemment cité peut révéler une opportunité. À l’inverse, un canal coûteux mais absent des réponses sur vos métiers peut questionner vos arbitrages.
C’est cette lecture, canal par canal et métier par métier, qui permet de faire passer le pilotage média du réactif au prédictif.
Pourquoi WAT pour piloter votre stratégie média emploi ?
Une offre visible suffit-elle à convaincre un candidat de postuler ?
Pas toujours. Une offre peut ressortir dans une réponse IA, mais le candidat peut ensuite interroger l’IA sur votre culture, les conditions de travail, les salaires, les perspectives ou les avis salariés. La visibilité de l’offre et la marque employeur se jouent donc à deux moments complémentaires du parcours candidat.
– Votre marque employeur dans les IA
Comprendre ce que les candidats apprennent de vous avant de candidater ou de prendre leur décision.
Découvrir l’audit Marque employeur et IA.
– La réputation de votre entreprise dans les IA
Mesurer les informations et les récits qui peuvent également influencer leur perception.
Découvrir l’audit Réputation IA.
Contenu relu et validé par notre expert
Géraud Tarride
Responsable Innovation & IA chez WAT
Après 10 ans au pôle Planning stratégique, Géraud a pris le lead du département Innovation et Intelligence Artificielle pour accompagner la transformation du Groupe We Are Together et celle de ses clients.
Vos questions les plus fréquentes sur le GEO Sourcing
Comment connaissez-vous les critères réels des candidats ?
Nous ne les inventons pas : un processus empirique les établit persona par persona, à partir des recherches et conversations réellement observées sur chaque métier et chaque bassin. Ces critères et leurs formulations exactes sont ensuite implémentés dans les prompts soumis aux IA : l’audit reproduit le comportement réel, pas une hypothèse.
Faut-il encore multidiffuser ses offres ?
Oui, mais de façon éclairée. La multidiffusion reste utile pour le volume ; l’audit dit où elle est rentable. Si les IA ne citent jamais un canal pour vos métiers alors que vous y investissez, c’est un signal de réallocation, pas forcément d’abandon.
Comment arbitrer nos budgets entre jobboards ?
En croisant vos coûts réels par canal (à l’annonce, au clic, à la candidature) avec la place de chaque canal dans les réponses des IA sur vos métiers. Un canal cher mais systématiquement cité par les IA pour vos profils ne se pilote pas comme un canal cher que les IA ignorent.
Nos annonces sont sur un site en javascript : sont-elles correctement accessibles ?
Cela doit être vérifié au cas par cas. L’audit contrôle notamment le rendu des annonces, leur accessibilité, le balisage JobPosting et la manière dont les différents environnements peuvent exploiter leur contenu. Une bonne indexation Google ne suffit pas, à elle seule, à démontrer que l’information est correctement reprise dans les réponses IA.
Par où commencer ?
Par l’écoute de vos candidats en bas de tunnel.
Faites le test dès maintenant : demandez à ChatGPT les meilleures offres pour votre métier le plus pénurique, dans votre bassin le plus tendu. Vos annonces ressortent-elles ? Celles de vos concurrents ? Parlons-en.
Testez la visibilité IA de vos offres !
Commencez par un métier prioritaire : WAT teste les recherches réellement formulées par vos candidats dans les principaux environnements IA et identifie les offres, entreprises et plateformes qui ressortent.
Vous recevez un premier état des lieux, les principaux écarts observés et les questions à approfondir dans l’audit complet.